In diesem Webinar diskutieren Diana und Anisa sowie Arne Thiermann und Dr. Christian Tinnefeld, Partner bei Hogan Lovells, die neue Verpflichtung zur AI Literacy (KI-Kompetenz) für Unternehmen. Sie beleuchten die Notwendigkeit, dass alle Mitarbeiter und Kooperationspartner in Bezug auf KI-Themen geschult sein müssen. Zudem besprechen sie die regulatorischen Anforderungen der KI-VO, insbesondere für Hochrisiko-KI-Systeme im Bereich der Medizintechnik und deren Schnittstellen zu bestehenden Verordnungen wie der MDR. Es werden Fragen zur Implementierung und den praktischen Herausforderungen der neuen Vorschriften angesprochen. Weiterhin werfen sie einen Blick auf datenschutzrechtliche Aspekte und die Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung im Kontext von KI. Abschließend wird die Durchsetzung der Pflichten und mögliche Sanktionen erläutert, wobei auf die Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung hingewiesen wird.

Können Algorithmen Krebs früher erkennen? Wie hilft KI dabei, Patient:innen passgenau in klinische Studien zu bringen? Und was bedeutet all das für die Zukunft der personalisierten Medizin? Welche ethischen und rechtlichen Fragen müssen wir jetzt klären, um Innovation und Patientensicherheit zu vereinen? Und wie können wir sicherstellen, dass Patient:innen von den Fortschritten profitieren – sowohl als Betroffene, als auch als Fortschrittsmacher:innen? In unserer neuen Folge werfen wir gemeinsam mit Franziska Ivens von yeswecan!cer und dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut einen Blick auf die Potenziale und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in der Onkologie. Hört rein und taucht mit uns in die Zukunft der Onkologie ein!

In unserer ersten Episode mit einem Unternehmen, das KI im Produkt hat, tauchen wir tief in die Welt der digitalen Gesundheitsversorgung und Data Science ein. Unser Gast, Oliver Witt – Head of Data Science bei Perfood GmbH und Experte für Künstliche Intelligenz – gibt spannende Einblicke in den Einsatz von KI in der Gesundheitsbranche. Wir sprechen über die Chancen, die KI im Gesundheitswesen bietet, und wie Data Science die Versorgung von Patientinnen und Patienten nachhaltig verändern kann.